Masterarbeit im Bereich der numerischen Strömungssimulation

Thema: Parametrische Optimierung des Druckverlusts eines Funkenabscheiders mit Hilfe von numerischer Strömungssimulation

Studiengang: Masterstudium im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik oder vergleichbar

WORUM GEHT´S?

Funkenfallen sind wichtige Bestandteile von Filtersystemen, die dazu dienen, Funken aus dem Rohgas zu entfernen und Brandgefahren für die Filterelemente zu vermeiden. Die Optimierung der Anzahl, Form und Größe von Leitschaufeln bietet die Möglichkeit, den Druckabfall zu verringern und gleichzeitig die für eine effektive Abscheidung erforderliche Tangentialgeschwindigkeit aufrechtzuerhalten. Diese Arbeit konzentriert sich auf die Durchführung einer Optimierungsstudie unter Verwendung eines, auf einem genetischen Algorithmus basierenden, Python-Skripts in Verbindung mit CFD-Simulationen in OpenFOAM (oder ANSYS Fluent/CFX).

WIR BRAUCHEN DICH FÜR:

• die Vorbereitung eines parametrischen CAD-Modells

• die Durchführung von CFD-Simulationen

• die Durchführung parametrischer Studien unter Verwendung von Python-Skripten auf Grundlage von genetischen Algorithmen

• die Validierung der Simulationsergebnisse

• die Erstellung einer umfassenden Dokumentation der Forschungsergebnisse

Start: spätestens zum 01.02.2025

Kontakt bei Fragen:

Jaydev Dave (englischer Ansprechpartner)

E-Mail: dave.jaydev@herding.de

Telefonnummer: +49 9621 630-392