Abschlussarbeit im Bereich Forschung und Entwicklung

Thema: Entwicklung eines KI-basierten Bildverarbeitungssystems zur optischen Überprüfung des korrekten Einbaus einer Dichtung im Filterelement

Studiengang: Masterstudium mit Schwerpunkt KI - Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbar

WORUM GEHT´S?

Im Rahmen dieser Arbeit wird ein System zur automatisierten Qualitätskontrolle von Filterelementen entwickelt. Ziel ist die optische Überprüfung des korrekten Einbaus einer Dichtung mithilfe moderner Bildverarbeitung und Künstlicher Intelligenz (KI).

Die bisherige manuelle Sichtprüfung soll durch ein automatisiertes kamerabasiertes Inspektionssystem ersetzt bzw. unterstützt werden.

Hierzu werden Bilddaten von korrekt und fehlerhaft montierten Dichtungen aufgenommen und für das Training eines KI-Modells verwendet. Mittels Verfahren des Deep Learning, insbesondere Convolutional Neural Networks (CNN), soll die KI in der Lage sein, verschiedene Einbauzustände zuverlässig zu erkennen und zu klassifizieren. 

Ziel der Arbeit ist die Entwicklung und Validierung eines robusten Prüfverfahrens, das eine zuverlässige, schnelle und reproduzierbare Qualitätskontrolle in der industriellen Fertigung ermöglicht.

WIR BRAUCHEN DICH FÜR

• Die Erstellung einer Methodik zur optischen Prüfung der Dichtungsmontage

• Die Durchführung von Versuchsreihen mit ausgewählten Kamerasystemen

• Die Erarbeitung eines Konzepts zur Umsetzung in den realen Produktionsablauf

• Die Präsentation aller Ergebnisse

• Die Darstellung der Arbeit in schriftlicher Form

» Start: ab sofort

Ansprechpartnerin:

Anna-Lena Leibl

09621 630-140

bewerbung@herding.de